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温亮,张秀山,李承毅,褚宸一,王勇,陈阳贵,李申龙
2017, 41(4): 0-0.
目的 比较时间序列季节分解方法和差分自回归滑动平均(ARIMA)方法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据。方法 对新疆乌鲁木齐市2005年1月~2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,用得到的模型对2015年各月发病率进行预测并与实际发病率进行比较。 结果 乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性。应用季节分解方法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75%和92.25%,线性模型预测值整体上低于实际值,三次曲线模型预测值整体上高于实际值;应用ARIMA方法构建的拟合模型为ARIMA(2,1,1)(1, 1, 0)12,对2015年各月发病率预测结果的MAPE为9.46%,整体上预测值和实际值无明显差别。结论 ARIMA方法较季节分解方法对于乌鲁木齐市肺结核发病率的预测效果更好。